Фильтры

Инструмент «Основные фильтры»

Инструмент основные фильтры позволяет применить к вашему изображению несколько простых фильтров. Это может быть весьма полезно для удаления шума с данных; однако, реально измеренные данные изменяются в процессе, и требуется особая аккуратность чтобы не удалить с изображения важные детали.

  • Фильтр «среднее» – берёт среднее значение в окрестности фильтруемой точки и подставляет как новое значение.
  • Фильтр «срединное» – берёт срединное значение в окрестности фильтруемой точки и подставляет как значение.
  • Фильтр выборочной уборки шума – проверяет, не является ли значение экстремумом в окрестности. Если да, то заменяет значение следующим самым большим (наименьшим) значением.
  • Фильтр Кувахары – сохраняющий грани сглаживающий фильтр.
  • Фильтр «минимум» – также известный как фильтр эрозии, заменяет значение минимальным в окрестности.
  • Фильтр «максимум» – также известный как фильтр расширения, заменяет значение максимальным в окрестности.
  • Фильтр «убрать шахматную доску» – сглаживающий фильтр, специально предназначенный для удаления текстур. напоминающих шахматную доску из изображения при сохранении других особенностей. Это фильтр свёртки с ядром
    Dechecker filter 5 × 5 coefficient matrix
  • Гауссов фильтр – сглаживающий фильтр, параметр размера определяет полную ширину на половинной высоте гауссовой кривой. Соотношение между полной шириной на половинной высоте и σ:
    FWHM-sigma relation for Gaussian

Подсказка

По умолчанию, эти фильтры будут применяться ко всему изображению. Но можно применить фильтр к отдельной области выбрав её мышью. Это может быть полезно для коррекции плохо промеренных областей в хорошем изображении. Чтобы снова применить фильтр ко всему изображению, просто щёлкните мышью в любом месте окна изображения.

Более того, в Gwyddion есть ещё функции удаления шума, такие как удаление шума дискретным вейвлет-преобразованием и фильтрация БПФ. Смотрите главу расширенное редактирование данных для дополнительной информации.

Если нужно просто удалить некоторые значения на данных СЗМ, которые очевидно неверны, можно также попробовать модули Маска выпадающего и Удалить данные под маской. Смотрите главу редактирование данных.

Снимок экрана инструмента фильтрации с применением фильтра среднего к прямоугольной выделенной области.

Свёртка

Обработка данныхИнтегральные преобразованияФильтр свёртки

Свёртки с произвольным ядром до 9 × 9 могут производиться с помощью модуля Фильтр свёртки.

Текстовое поле Делитель представляет собой общий множитель. на который делятся все коэффициенты перед применением фильтра. Это позволяет использовать ненормализованные коэффициенты, которые нередко лучше выглядят. Нормализация также может быть посчитана автоматически когда установлен флаг автоматически. Если сумма коэффициентов ненулевая, это делает фильтр сохраняющим сумму, т.е. она является множителем, который нормализует сумму коэффициентов к единице. Когда сумма коэффициентов равна нулю, автоматический фактор просто становится равным 1.

Поскольку многие практически используемые фильтры проявляют различные формы симметрии, коэффициенты могут быть автоматически дополнены в соответствии с выбранным типом симметрии (четные, нечетные). Дополнение происходит при нажатии Enter в поле ввода коэффициента.

Сразу после установки доступен только пример фильтра Identity (тождественность, он не слишком полезен, т.к. ничего не делает). этот фильтр не может быть изменён, чтобы создать новый используйте кнопку Новый на вкладке Предустановки.